Architecture technique
Nous vous aidons à prendre les décisions techniques qui coûtent cher à défaire : comment découper l’application, où vivent les données, sur quels services cloud s’appuyer et comment faire évoluer ce qui tourne déjà. Chaque choix est écrit avec ses alternatives et ses conséquences, pour que votre équipe puisse le comprendre et le remettre en question plus tard.
Vous en avez besoin si…
- Chaque nouvelle fonctionnalité touche une grande partie du code et casse quelque chose ailleurs.
- Vous envisagez une réécriture complète et cherchez une voie moins risquée pour faire évoluer l’existant.
- Vos performances se dégradent avec la croissance et vous ne savez pas où se situe le vrai blocage.
- Votre équipe hésite entre monolithe, microservices et serverless sans parvenir à trancher.
Le problème
Les premiers choix d’architecture influent sur le coût des évolutions. Un mauvais découpage des services ou un modèle de données inadapté peut compliquer chaque nouvelle fonctionnalité à mesure que le système grandit.
Pour qui
CTO et fondateurs confrontés à une réécriture, à des limites de montée en charge, à un choix de plateforme ou à une migration importante.
Ce que vous obtenez
Une architecture documentée avec des arbitrages explicites : modèle de données, délimitation des services, socle de plateforme et plan de mise en œuvre par étapes.
Ce que nous livrons
Diagnostic de l’existant
Une cartographie de votre système tel qu’il fonctionne vraiment : flux de données, dépendances entre modules, points de couplage et zones fragiles. Elle donne à toute l’équipe une base commune avant toute décision.
Dossiers de décision (ADR)
Un court document par décision importante : le contexte, les options étudiées, le choix retenu et ce qu’il implique, inconvénients compris. Plus tard, l’équipe sait encore pourquoi le système est construit ainsi.
Architecture cible
Le découpage visé en modules ou services, le modèle de données et le socle d’hébergement, présentés dans des schémas simples. Assez précis pour servir de référence quotidienne à vos développeurs.
Plan de migration par étapes
Une suite d’étapes livrables séparément, chacune avec son critère de réussite et son retour arrière possible. Le système peut rester en production pendant la transition, ce qui évite une bascule unique à haut risque.
Notre démarche
Lire le système réel
Nous lisons le code et les métriques de production, puis échangeons avec l’équipe. Les vrais blocages se trouvent souvent ailleurs que prévu.
Poser les contraintes
Taille de l’équipe, charge attendue, budget et exigences de sécurité pèsent bien plus sur l’architecture que les modes du moment. Nous les écrivons avant de comparer les options.
Comparer et trancher
Nous comparons deux ou trois options selon leur coût et leur réversibilité, puis rédigeons l’ADR avec vous. Les choix difficiles à défaire reçoivent le plus d’attention.
Migrer par étapes
Une couche de routage devant l’existant permet de déplacer une fonctionnalité à la fois. L’ancien code reste en place tant que le nouveau n’a pas fait ses preuves.
Questions fréquentes
Faut-il passer aux microservices ?
Rarement au début. Pour une petite équipe, un monolithe bien découpé en modules est souvent plus simple à faire évoluer et moins coûteux à exploiter. Extraire un service a du sens quand une partie du système a des besoins de charge très différents, ou quand plusieurs équipes se gênent sur la même base de code.
Faut-il réécrire notre application de zéro ?
Une réécriture complète est tentante mais risquée : pendant longtemps, l’ancien système continue d’évoluer et le nouveau doit sans cesse le rattraper. Nous privilégions en général une migration progressive, fonctionnalité par fonctionnalité. La réécriture se justifie parfois, par exemple quand la technologie n’est plus maintenue ou que le code est trop couplé pour être découpé.
Faut-il concevoir dès maintenant pour une très forte charge ?
Cela dépend de votre croissance prévue, mais en général non. La base de données est souvent la première limite atteinte, et une bonne indexation, du cache ou des réplicas en lecture la repoussent souvent loin. Nous mesurons d’abord la charge réelle pour trouver le vrai goulot. L’important est de garder des choix réversibles pour changer d’échelle le moment venu.
Nos autres services
Développement logiciel sur mesure
Des logiciels de production avec code testé, architecture documentée, supervision et transmission à votre équipe.
Intelligence artificielle et machine learning
Des feature stores aux modèles déployés et à leur évaluation. Des systèmes de machine learning conçus pour la production.
Recherche et développement
Évaluer la faisabilité technique par des prototypes ciblés et des mesures rigoureuses avant tout engagement.
Automatisation et intégration
Connecter les systèmes existants et automatiser les transferts manuels entre eux.
Conseil technique
Un conseil technique expérimenté pour les décisions d’architecture, de recrutement et de due diligence technique.
Vous ne savez pas quel service choisir ?
De nombreux projets mobilisent plusieurs compétences. Décrivez le problème et nous proposerons une approche technique.